Mining severe drug-drug interaction adverse events using Semantic Web technologies: a case study

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Anticonvulsant Drugs and Severe Adverse Cutaneous Drug Reactions: A Longitudinal Observational Study

Background: Severe Adverse Cutaneous Reactions to Drugs (SACRDs) are skin eruptions due to drugs, which can cause morbidity and morbidity in patients. Objectives: The aim of this study was to determine the offending drug/agents and clinical phenotypes of SACRDs leading to admissions to the hospital. Materials & Methods: We conducted a retrospective cross-sectional study during one year (March...

متن کامل

comparative dna interaction studies of antiviral drug, zidovudine and its complex using different instrumental methods

هدف از این مطالعه بررسی امکان استفاده از داروهای شناخته شده در درمان سایر بیماریها به عنوان داروهای ضد سرطان است. همچنین با استفاده از این داروها در ساختمان کمپلکس فلز می توان شاخص های دارویی بدست آمده را بررسی نمود. داروی ضد ویروس ایدز(hiv)به نام زیدوودین(azt)انتخاب و.کمپلکس.محلول.در.آب[pt(azt)2]cl2سنتزو به روشهای مختلف فیزیکی و شیمیایی شناسایی گردید. بر هم کنش مقایسه ای این دارو و کمپلکس پلا...

15 صفحه اول

Using Semantic Web Technologies to Reproduce a Pharmacovigilance Case Study

We provide a detailed report of a reproduction study of a paper published in the International Journal of Medical Sciences (IJMS). We first use the PROV-O ontology to model our reconstruction of the computational workflow of the original experiment and to systematically explicate all information that is needed for an reproduction study. We then identify which part of the required information is...

متن کامل

Automatic adverse drug events detection: data agregation and data mining

Adverse drug events (ADEs) are a public health issue. The objective of this work is to data-mine electronic health records in order to automatically identify ADEs and generate alert rules to prevent those ADEs. The first step of data-mining is to transform native and complex data into a set of binary variables that can be used as causes and effects. The second step is to identify cause-toeffect...

متن کامل

Data-Mining-Based Detection of Adverse Drug Events

Every year adverse drug events (ADEs) are known to be responsible for 98,000 deaths in the USA. Classical methods rely on report statements, expert knowledge, and staff operated record review. One of our objectives, in the PSIP project framework, is to use data mining (e.g., decision trees) to electronically identify situations leading to risk of ADEs. 10,500 hospitalization records from Denmar...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: BioData Mining

سال: 2015

ISSN: 1756-0381

DOI: 10.1186/s13040-015-0044-6